FastAPI Dependency Injection: 21 Examples Using Depends() with AI Answers

Why ?

Once I wanted to understand how Depends works in FastAPI more thoroughly to understand what's under the hood. I started communicating with the AI. The answer was a question, and I got hooked. 

I decided to test it in real code and created a training project and wrote this post for it based on my questions to the AI and its answers.
Some answers were wrong, some I had already optimized a bit. But all the results shown are real and created by me personally. 

The result was 21 training examples written in Python, where I checked the answers and suggestions from the AI.

 

Restore a VM from a backup file on a ZFS snapshot over NFS in Proxmox VE by use GUI.

Умови:

Proxmox VE server  періодично робить резервні копії до NFS спільної теки котра розміщена на NAS сервері.

NAS це TrueNAS сервер що зберігає дані у ZFS файловій системі. TrueNAS автоматично налаштований робити періодичні знімки (snapshots) ZFS dataset де розміщенні дані для NFS теки.

У VM сервера знайдено підозрілі файли за назвою "." розміром 1024 bytes з бінарним вмістом. Необхідно провести аналіз в "offline copy" сервера.

Задача:

Відновити віртуальну машину з попередньої резервної копії. 

Рішення:

Під'єднати попередні періодичні знімки (snapshots) ZFS dataset, що створені на стороні NAS сервера, для відновлення віртуальної машини з її резервної копії.

Підключення до консолі Proxmox Node.

• Proxmox node: ns21
• NFS share: nfs-ns58-10g
• Target data: 2024-10-11
• Target VM ID: 150
  

Proxmox console.

ZFS snapshots зберігаються за замовчуванням у прихованій теці ".zfs".

Знайдено цільовий шлях де зберігаються потрібні резервні копії: /mnt/pve/nfs-ns58-10g/.zfs/snapshot/auto-2024-10-11_00-00

Note. FreeBSD. pkg create. Backup of erlang-21. Сталася класична ситуація з оновленнями. Postmortem Report.

Умови:

Є віртуальна машина з FreeBSD під керуванням Proxmox VE.

Є застосунок 'pleroma' котрий працює на базі erlang. 

Причини:

Для підтримання інфраструктури операційна система оновлюється і пакунки підтримуються в актуальному стані.
Застосунок працює, в пам'яті, все нормально. Користувачі заносять нові дані...

Нотатка для себе. UPS, NUT. Ubuntu (Proxmox VE, Proxmox Backup), FreeBSD, Windows

UPS CyberPower CP 1500C - USB connection

В материнці підключати до портів USB що не є версією 3.0 і вище.

USB 3.0 - Error

USB 2.0 - OK

Note. Restore the old physical server by moving it to a virtual machine on the Proxmox VE. Creating an iSCSI disk and mounting it at boot. FreeBSD 9.0.

Примітка. Відновлення старого фізичного сервера, перемістивши його на віртуальну машину на Proxmox VE. Створення iSCSI диску та його монтування при завантажені операційної системи. FreeBSD 9.0.

Історія

Основне правило адміністратора, працює не чіпай. Призводить то того що рано чи пізно це вилазить боком. На кшталт не можеш нічого оновити та встановити.

Тому мені історично діставався цей сервер котрий треба перемістити до віртуального середовища поки "/raid1" масив ще працює після нового його збою, але варто зауважити міцний горішок.

Є декілька способів як перемістити систему з фізичного до віртуального. Але я не хотів переносити усі накопиченні проблеми, і вирішив перенести все окрім ядра та базової системи використовуючи    rsync.

FreeBSD 14. Mail server POSTFIX and mariadb-client instead of mysql-client

Маю операційну систему FreeBSD 14.1-RELEASE у віртуальному середовищі Proxmox VE. 

Щойно оновив поштовий сервер з FreeBSD 13.1-RELEASE, і з'ясувалося що я не можу тепер встановити POSTFIX та mariadb-client одночасно, як це було раніше. Тому це нотатка мені як я  розв'язав цю проблему, щоб не наступати на ті самі граблі двічі.

Коли встановлено у Вас mariadb-server та mariadb-client на одному сервері, то при встановленні поштового сервера postfix як пакунок через pkg install postfix-mysql, або з портів з опцією MySQL.

postfix freebsd port, mysql option

 Вам буде пропоновано видалити mariadb-server та mariadb-client і встановити mysql-client.

Note. Resize UFS Disk

OS: FreeBSD.
Disk: GPT, UFS. 

Proxmox increase live disk of VM.

gpart commit vtbd1
gpart show vtbd1
gpart resize -i 1 vtbd1
gpart show vtbd1
df -h
growfs /dev/gpt/cloud-data
df -h

Codefinity. Mastered all the "Foundations of Machine Learning" specialization courses.

The track provides an introduction to the essential concepts and techniques in the field of machine learning. 

This comprehensive learning journey covers various crucial topics, including the utilization of scikit-learn library for machine learning initiation, the application of Linear Regression for predictive modeling, exploration of Classification methods for categorizing data, and the study of Clustering algorithms to discover inherent patterns within datasets. 

By engaging with this track, learners will acquire a solid understanding of fundamental machine learning principles, enabling them to build predictive and analytical models across diverse domains.

8 courses

Syllabus

1. ML Introduction with scikit-learn
   
2. Linear Regression with Python
3. Classification with Python
4. Identifying Spam Emails (Project)
5. Cluster Analysis
6. Clustering Demystified (Project)
7. Ensemble Learning
8. Logistic Regression Mastering (Project)
   

Foundations of Machine Learning

 

Codefinity. Project - Logistic Regression Mastering

Project Logistic Regression Mastering to track Foundations of Machine Learning.

In this project, we are going to understand the career tracks of Data Scientists.

Author: Edoardo Cantagallo

Logistic Regression Mastering