Prism. Code formatting in blogspot.

Prism

Example of use Prism:

# Your Python code goes here

from types import MethodType

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

# Function to add dynamically as a method
def say_hello(self):
    return f"Hello, my name is {self.name}"

# Create an instance of Person
person = Person("Alice")# Bind the function say_hello to person instance as a method
person.say_hello = MethodType(say_hello, person)

# Call the new method on the instance
print(person.say_hello())  # Output: "Hello, my name is Alice"

 

cdnjs links

https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/9000.0.1/themes/prism-tomorrow.min.css
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/9000.0.1/themes/prism.min.css
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/9000.0.1/components/prism-python.min.js

Note. Python. types.MethodType

From LinkedIn Learning. Pattern. Strategy: 

What it types.MethodType ?

types.MethodType in Python is a utility function from the types module that allows you to bind a function as a method to an instance of a class. This can be especially useful when you want to add or replace methods dynamically for an object at runtime. Let's go over how it works and look at an example.

Нотатка. Python, Django, get_file та кеш браузера.

🚰 Якщо потрібно віддавати певні файли засобами Django view, а не як статичний файл через NGINX. То не забуваємо додавати заголовки про інформацію для кешування браузерами, щоб не перевантажувати запитами сервер.

Нотатка про метакласаси в Python. Основи використання метакласів.

Дивлячись інтерв'ю "DOU : Python — погана мова програмування, а Go — ще гірша | Обговорюємо та обираємо технології",  виникло питання з метакласами.

📕 Метаклас в Python — це "клас для класу", тобто він визначає, як самі класи поводяться. Використовуючи метаклас, ви можете налаштувати створення класу, додати нову поведінку, модифікувати атрибути або запровадити певні обмеження для підкласів.

1. Оголошення метакласу: Метаклас зазвичай визначається через наслідування від type, який є типовим метакласом у Python.
2. Методи __new__ і __init__: У метакласі зазвичай перевизначають методи __new__ або __init__, щоб контролювати створення класів.
• __new__ створює клас, приймаючи аргументи для імені класу, базових класів і словника класу (атрибути та методи).
• __init__ ініціалізує клас після його створення.
3. Вказування метакласу: Щоб вказати метаклас для класу, використовується ключове слово metaclass.
   

📌 Приклад: Налаштування створення класу за допомогою метакласу

Припустимо, ви хочете, щоб усі атрибути класу мали назви у верхньому регістрі. Метаклас допоможе забезпечити це.

✔ Пояснення

• Метаклас UpperCaseAttributes: Приймає ім'я класу, його базові класи та словник атрибутів. Він створює змінений словник з атрибутами у верхньому регістрі, після чого передає його в type __new__.
• Застосування metaclass=UpperCaseAttributes: При оголошенні MyClass вказано метаклас UpperCaseAttributes, тож клас буде оброблений за логікою, прописаною в цьому метакласі.

💢 Коли використовувати метакласи

• Впровадження правил: Наприклад, всі атрибути мають дотримуватися певних іменувальних правил.
• Автоматична реєстрація класів: Наприклад, автоматичне збирання підкласів для плагінової системи.
• Синглтон: Забезпечення існування лише одного екземпляра класу, контролюючи інстанціювання через метаклас.

💧 Матеріали:

• Python Metaclasses – Real Python
• Модель даних — Python 3.13.0 documentation
• What are Python Metaclasses? | Sentry

Run APIs Easily. Anywhere. traefik.io. Q & A.

Application proxy diagram

Agenda of Questions:

1. Traefik vs. Nginx
2. Can Traefik serve static files?
3. Can Traefik route traffic when I deploy a new version of my app on a different port while the old version continues to run on its previous port? 
4. How can Traefik help with routing to the new version?
   

FastAPI Dependency Injection: 21 Examples Using Depends() with AI Answers

Why ?

Once I wanted to understand how Depends works in FastAPI more thoroughly to understand what's under the hood. I started communicating with the AI. The answer was a question, and I got hooked. 

I decided to test it in real code and created a training project and wrote this post for it based on my questions to the AI and its answers.
Some answers were wrong, some I had already optimized a bit. But all the results shown are real and created by me personally. 

The result was 21 training examples written in Python, where I checked the answers and suggestions from the AI.

 

Restore a VM from a backup file on a ZFS snapshot over NFS in Proxmox VE by use GUI.

Умови:

Proxmox VE server  періодично робить резервні копії до NFS спільної теки котра розміщена на NAS сервері.

NAS це TrueNAS сервер що зберігає дані у ZFS файловій системі. TrueNAS автоматично налаштований робити періодичні знімки (snapshots) ZFS dataset де розміщенні дані для NFS теки.

У VM сервера знайдено підозрілі файли за назвою "." розміром 1024 bytes з бінарним вмістом. Необхідно провести аналіз в "offline copy" сервера.

Задача:

Відновити віртуальну машину з попередньої резервної копії. 

Рішення:

Під'єднати попередні періодичні знімки (snapshots) ZFS dataset, що створені на стороні NAS сервера, для відновлення віртуальної машини з її резервної копії.

Підключення до консолі Proxmox Node.

• Proxmox node: ns21
• NFS share: nfs-ns58-10g
• Target data: 2024-10-11
• Target VM ID: 150
  

Proxmox console.

ZFS snapshots зберігаються за замовчуванням у прихованій теці ".zfs".

Знайдено цільовий шлях де зберігаються потрібні резервні копії: /mnt/pve/nfs-ns58-10g/.zfs/snapshot/auto-2024-10-11_00-00

Note. FreeBSD. pkg create. Backup of erlang-21. Сталася класична ситуація з оновленнями. Postmortem Report.

Умови:

Є віртуальна машина з FreeBSD під керуванням Proxmox VE.

Є застосунок 'pleroma' котрий працює на базі erlang. 

Причини:

Для підтримання інфраструктури операційна система оновлюється і пакунки підтримуються в актуальному стані.
Застосунок працює, в пам'яті, все нормально. Користувачі заносять нові дані...